来源：遂宁银行
一、项目背景及目标
企业贷款是商业银行的主要信贷业务。评估企业信用并为符合条件的企业发放贷款是企业最主要的间接融资渠道。其中，企业经营情况调查、董监高及股东背景和征信信用状况调查等都是企业信用评估的重要内容。由于商业银行传统信贷评估模式主要是依靠线下客户经理的从业经验，资料收集主要靠企业提供,银行很难客观全面评估企业风险，多维度实时监控企业经营状况更是困难重重。为此，借助大数据工具提升信息采集和分析能力是中小城市商业银行转型发展的重要目标，将企业风控与“互联网+”融合，借助外部金融科技提升企业风险评估能力成为银行探索的主要路径。
市场上线上企业信贷产品有重庆银行的“好企贷”、江苏银行的“税e贷”、建行快贷，宁波银行的“线上税务贷”等。结合我行资产规模，客户量级单独构建大数据平台必要性不足，而我们目标明确希望以较全面资信报告辅助信贷决策，解决信贷过程中信息不对称和道德风险问题。二、项目/策略方案
1.项目实施的技术框架
1.1数据平台建设
实现接入、整合多种格式的外部数据源，建立集中统一数据调度和存储平台，支持决策引擎系统调用，并具备可扩展支持其他业务部门调用。
确保外部数据完整性、及时性、准确性、一致性、可追踪性的要求。基于外部数据的综合治理（包含接入、清洗、分析、加工等）。
能对数据源的稳定性进行监控、对其使用量及费用进行统计。能实现针对不同的信贷产品需要，定制组合数据源，数据源接口的启用及关闭，友好切换数据源。
1.2决策引擎系统
实现企业风控决策全流程（含规则、规则集、决策表、决策树、评分卡模型）的灵活配置及管理，支持模型配置与计算，支持批量决策、实时决策的决策调用方式。实现决策流的监控和管理。
实现用户及权限管理功能，支持多用户主体使用决策服务。实现规则的命中的统计汇总，对不同顺序规则链条结果的验证反馈。
实现资信报告的展示和输出，能以固定模板进行配置，对于不同的风险程度警示能够以颜色或者符号标注。关系图谱的图形化展示和风险提示，关联主体跳转查询。
实现引擎系统测试版本调用生产版本的真实数据进行回溯验证，测试版本的某项调整可以顺畅更新到生产版本。
图1、系统架构图
1.3模型管理系统
实现定制化模型的导入、导出和测试，管理模型的版本，监控模型的运行结果如PSI，ROC、AUC指标检测，能够图形化展示。
1.4用户管理平台
Web和